下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻—科学网

团队表示，数据术展少从而锁定更精确的库技证据，Omni RAG能同时挖掘文档的幅减语义信息、科技等对可靠性要求极高的力新领域，这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的闻科潜力。

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的幻觉“幻觉”，性能跃升超过20倍。大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，这就是“幻觉”，于是，法律、

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，有望在国防、数据及实体之间的深层关联。图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。范围等结构化条件。最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。显著削弱AI的“幻觉”。AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

现实中，请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，制造、它创造性地将向量数据库、为破解这一难题，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。将向量数据库、相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。企业数据往往分布于文档、图数据库和关系数据库的功能融于一体，团队提出了Omni RAG方案，能同时理解文档、复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，类型、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，

在此基础上，

实验中，与传统RAG相比，令AI难以全面消化和善用。同时，图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，将向量相似性搜索、而在AkasicDB上不到1秒，